Данный курс читается студентам магистратуры филиала МГУ им. М.В. Ломоносова в г. Ташкенте.
Цель данного курса состоит в знакомстве студентов с методами и алгоритмами вычислительной математики, которые не покрываются в достаточной мере в других курсах программы,
но представляют собой интерес для научной и инженерной работы.
Дата | Тема занятия | Тип занятия | Материалы | |
---|---|---|---|---|
1 | 7 сентября | Введение. Ошибки и источники ошибок. | Лекция |
Видео Слайды (введение) Слайды (источники ошибок) |
2 | 8 сентбяря | LU разложение матриц | Лекция |
Видео Слайды |
3 | 9 сентября | Разложение Холецкого. QR разложение. | Лекция |
Видео Слайды |
4 | 10 сентября | Python tutorial | Семинар |
Видео Notebook |
5 | 11 сентября | SVD разложение матриц | Лекция/Семинар |
Видео Notebook Слайды |
6 | 13 сентября |
Метод степеней для нахождения собственных значений и собственных векторов Задача наименьших квадратов |
Лекция |
Видео Слайды (метод степеней) Слайды (задача наименьших квадратов) |
7 | 15 сентября | Линейная задача наименьших квадратов | Лекция |
Видео Слайды |
8 | 17 сентября | Нелинейная задача наименьших квадратов (продолжение лекции) Задача наименьших квадратов (семинар) | Лекция/Семинар |
Видео Слайды (задача наименьших квадратов) Notebook |
9 | 18 сентября | Повторение: теория вероятностей | Лекция |
Видео Слайды |
10 | 20 сентября | Моделирование данных: MLE, MAP | Лекция |
Видео Слайды |
11 | 22 сентября | Моделирование данных: EM-алгоритм | Лекция |
Видео Слайды |
12 | 27 сентября | Моделирование данных (семинар) | Лекция/Семинар |
Видео Notebook |
13 | 29 сентября | Нелинейная оптимизация | Лекция |
Видео Слайды |
14 | 8 октября | Нелинейная оптимизация: модификации метода Stochastic Gradient Descent | Лекция |
Видео Слайды |
15 | 9 октября | Нелинейная оптимизация | Семинар |
Видео Notebook |
16 | 16 октября | Эвристические методы оптимизации | Лекция |
Видео Слайды |
17 | 22 октября | Эвристические методы оптимизации | Лекция/Семинар |
Видео Слайды Notebook |
18 | 23 октября | Методы уменьшения размерности данных (PCA/Isomap/LLE) | Лекция |
Видео Слайды |
19 | 29 октября | Методы уменьшения размерности данных (ICA/t-SNE) | Лекция |
Видео Слайды |
20 | 30 октября |
Методы уменьшения размерности данных (LDA) Метрики в машинном обучении |
Лекция |
Видео Слайды |
21 | 5 ноября | Методы уменьшения размерности данных | Семинар |
Видео Notebook |
22 | 6 ноября |
Метод Монте-Карло Генерация случайных значений (inverse CDF, rejection sampling) |
Лекция |
Видео Слайды |
23 | 8 ноября |
Метод Монте-Карло Генерация случайных значений (inverse CDF, rejection sampling) |
Семинар |
Видео Notebook |
24 | 12 ноября |
Markov Chain Monte Carlo Алгоритм Метрополиса-Гастингса Gibbs Sampling |
Лекция |
Видео Слайды |
25 | 22 ноября |
RANSAC Markov Chain Monte Carlo, Gibbs Sampling |
Лекция/Семинар |
Видео Слайды Notebook |
26 | 26 ноября | Случайные марковские поля (Markov Random Fields) | Лекция |
Видео Слайды |
27 | 29 ноября | Случайные марковские поля (Markov Random Fields) | Лекция |
Видео Слайды |
28 | 3 декабря | Решение обыкновенных дифференциальных уравнений | Лекция |
Видео Слайды |
29 | 10 декабря |
Решение краевой задачи (Лекция) Решение ОДУ (Семинар) |
Лекция/Семинар |
Видео () Видео (семинар) Слайды Notebook |
30 | 13 декабря | Сигналы и фильтры |
Видео (часть 1) Видео (часть 2) Слайды |
|
31 | 17 декабря | Сигналы и фильтры, обработка изображений | Лекция |
Видео Слайды |
32 | 20 декабря | Сигналы и фильтры, обработка изображений | Лекция |
Видео Слайды |
33 | 24 декабря | Сигналы и фильтры | Семинар |
Видео Notebook |
34 | 27 декабря | Дополнительные главы: Скрытые марковские цепи | Лекция |
Видео Слайды |
35 | 14 января | Дополнительные главы: Скрытые марковские цепи | Семинар |
Видео Notebook |
36 | 17 января | Дополнительные главы: Байесовская оптимизация | Лекция |
Видео Слайды |
37 | 21 января | Дополнительные главы: Фильтр Калмана | Лекция |
Видео Слайды |
38 | 22 января | Консультация | Семинар |
Видео |