О курсе

Преподаватель: Максим Болонкин, Ph.D.

Данный курс читается студентам магистратуры филиала МГУ им. М.В. Ломоносова в г. Ташкенте.
Цель данного курса состоит в знакомстве студентов с методами и алгоритмами вычислительной математики, которые не покрываются в достаточной мере в других курсах программы, но представляют собой интерес для научной и инженерной работы.

Телеграм-канал для связи: ссылка
Ссылка на ZOOM митинг: ссылка


Материалы курса

Дата Тема занятия Тип занятия Видео Слайды/Код
Теория вероятностей (повторение) Самостоятельный просмотр Видео (часть 1)
Видео (часть 2)
Слайды
1 19.09.2024 Введение. Логистика курса. Лекция Видео Слайды
2 21.09.2024 Стохастические процессы: марковские цепи Лекция Видео
3 26.09.2024 Стохастические процессы: марковские цепи (часть 2) Лекция Видео Слайды
4 28.09.2024 Стохастические процессы: марковские цепи (часть 3) Лекция Видео
Дискретные Марковские процессы Задачи для практики Задачи
5 3.10.2024 Скрытые Марковские модели Лекция Видео Слайды
6 5.10.2024 Скрытые Марковские модели Практика Видео Notebook
7 19.10.2024 Экспоненциальные и Пуассоновские процессы Лекция Видео Слайды
8 26.10.2024 Марковские цепи c непрерывным временем Лекция Видео
9 7.11.2024 Теория очередей Лекция/Практика Видео Слайды
Теория очередей Задачи для практики Задачи
10 9.11.2024 Стационарные и Гауссовы процессы Лекция Видео Слайды
11 11.11.2024 Анализ временных рядов: декомпозиция рядов Лекция Видео Слайды
12 14.11.2024 Анализ временных рядов: процессы AR(1), MA(1) Лекция Видео
13 16.11.2024 Анализ временных рядов: причинность и обратимость процессов, процесс ARMA(p,q) Лекция Видео
14 18.11.2024 Предсказание временных рядов: оптимальный линейный предсказатель Лекция Видео Слайды
15 21.11.2024 Декомпозиция временных рядов Практика Видео Notebook
16 23.11.2024 Предсказание временных рядов: метод инноваций, алгоритм Дурбина-Левинсона Лекция Видео Слайды
17 25.11.2024 Процессы AR(1), MA(1), ARMA(p,q) Практика Видео Notebook
18 28.11.2024 Метод Монте-Карло, генерация случайных значений Лекция Видео Слайды
19 30.11.2024 Markov Chain Monte Carlo, Gibbs Sampling Лекция Видео Слайды
20 02.12.2024 Оценка параметров моделей, алгоритм Юла-Уокера, расширения модели ARMA(p, q) Лекция Видео Слайды
21 05.12.2024 Генерация случайных значений Практика Видео Notebook
22 07.12.2024 Поиск резких изменений во временных рядах (change-point detection) Лекция Видео Слайды
23 10.12.2024 Поиск аномалий во временных рядах Лекция Видео
24 12.12.2024 Методы глубокого обучения для анализа временных рядов Лекция Видео Слайды
25 14.12.2024 Особенности и сложности использования глубокого обучения для задачи поиска аномалий во временных рядах Лекция Видео Слайды
26 16.12.2024 Модели пространства состояний: фильтр Калмана Лекция Видео Слайды
27 19.12.2024 Применение трансформеров для предсказания временных рядов Лекция Видео Слайды
28 21.12.2024 Проективная геометрия. Однородные координаты, точки и прямые. Лекция Видео Слайды
29 23.12.2024 Проективная геометрия. Проективные преобразования. Проективная геометрия в пространстве. Лекция Видео Слайды
30 24.12.2024 Проективная геометрия. Прямые и конические сечения на бесконечности. Устранение проективных и афинных искажений. Лекция Видео
31 08.01.2025 Проективная геометрия: калибрация камеры (часть 1) Лекция Видео Слайды
32 09.01.2025 Проективная геометрия: калибрация камеры (часть 2) Лекция Видео
33 11.01.2025 Проективная геометрия: вычисление матрицы гомографии, RANSAC Лекция Видео Слайды
34 13.01.2025 Эпиполярная геометрия, фундаментальная матрица Лекция Видео Слайды
35 16.01.2025 Эпиполярная геометрия, фундаментальная матрица Лекция Видео
36 18.01.2025 Исчезающие прямые и точки, применение Лекция Видео Слайды
37 27.01.2025 Презентации проектов и доклады статей Практика
31 30.01.2025 Презентации проектов и доклады статей Практика
30.01.2025 Консультация
13.02.2025 Экзамен
Вопросы экзамена

Домашние задания

В этом семестре домашние задания не предусмотрены.