О курсе

Преподаватель: Максим Болонкин, D.Sc.

Данный курс читается студентам магистратуры филиала МГУ им. М.В. Ломоносова в г. Ташкенте.
Цель данного курса состоит в знакомстве студентов с методами и алгоритмами вычислительной математики, которые не покрываются в достаточной мере в других курсах программы, но представляют собой интерес для научной и инженерной работы.

Телеграм-чат для связи: ссылка
Ссылка на ZOOM митинг: ссылка


Материалы курса

Дата Тема занятия Тип занятия Видео Слайды/Код
1 19.09.2026 Введение, логистика курса Лекция Видео Слайды
2 09.10.2026 Научная работа в магистратуре и написание магистерской диссертации Лекция Видео Слайды
3 16.10.2026 Источники ошибок. LU разложение матриц. Лекция Видео Слайды (источники ошибок)
Слайды (разложение матриц)
4 23.10.2026  QR и SVD разложение матриц. Лекция Видео
5 29.10.2026 Разложения матриц Семинар Видео Code
6 06.11.2026 Презентация final project proposal Семинар Видео
7
8
9
10
11
12
13
14
15
16
17
18
19
20
21
22
23
24
25
26
27
28
29
30
31
32
33
34
35
36
37
38
Консультация
Экзамен
Вопросы экзамена

Домашние задания

Список домашних заданий будет опубликован в ближайшее время.

Курсовой проект

Итоговый контроль в данном курсе будет состоять из экзамена и курсового проекта.
Детали и требования к курсовому проекту: [pdf]